（一）《高质量数据集建设驱动数据企业高质量发展——从“数据汇聚”到“价值释放”》导读
作者：徐君，邢豪，江苏师范大学商学院
简介：高质量数据集是释放数据要素价值、驱动数字经济纵深发展的核心载体，其建设水平直接关乎微观市场主体的创新活力，构成了驱动数据企业实现高质量发展的关键内生动力。本文基于2014-2024年我国30省份发布的5011份高质量数据集建设相关政策文件，利用python文本挖掘技术量化高质量数据集建设水平，并根据企业经营范围，识别出1440家数据企业上市公司，以此实证检验高质量数据集建设对数据企业高质量发展的影响。研究发现：高质量数据集建设显著驱动数据企业高质量发展，并且该结论在一系列稳健性检验后依然成立；异质性分析表明，该驱动作用因高质量数据集建设阶段特征、产权性质、企业规模及企业数字化转型程度的不同而有所差异；机制检验表明，高质量数据集建设主要通过激发数据企业创新活力、促进降本增效及发挥集聚效应三条路径驱动其高质量发展。研究结论为地方政府通过加强高质量数据集建设以驱动数据企业高质量发展提供了有益的政策启示。
引用：徐君,邢豪.高质量数据集建设驱动数据企业高质量发展——从“数据汇聚”到“价值释放”[J/OL].科学学研究,1-13
（二）《政府数据开放与企业纵向边界重塑——基于耐心资本与交易成本双重视角》导读
作者：胡艳，栗明钰，安徽大学经济学院；唐睿，安徽大学创新发展研究院
简介：政府数据资源已成为驱动经济社会发展的基础性、战略性生产要素，是重塑企业纵向边界的重要力量。文章基于2010—2023年中国A股上市公司数据，以政府数据开放平台上线为准自然实验，实证检验政府数据开放对企业纵向边界的影响。研究发现：政府数据开放对收缩企业纵向边界具有显著促进作用；机制检验表明，政府数据开放通过吸引耐心资本进入、降低交易成本来收缩企业纵向边界；异质性分析表明，政府数据开放对经营年限较短和信息透明度较高的企业收缩纵向边界具有促进作用，且该影响效果在技术密集型行业、行业竞争程度较高以及城市群内部的企业中更显著。研究结论为充分释放政府数据价值创造效应，促进企业战略调整提供重要启示。
引用：胡艳,栗明钰,唐睿.政府数据开放与企业纵向边界重塑——基于耐心资本与交易成本双重视角[J/OL].华东经济管理,1-11
（三）《数据要素集聚与企业创新持续性：兼论市场势力的边界条件》导读
作者：杜传忠，南开大学经济与社会发展研究院；张宇力，南开大学经济学院；谢倩莹，浙江财经大学中国政府监管研究院
简介：数据作为新质生产力的重要支撑，已成为关键性的生产要素。随着数据要素市场化配置改革持续推进，数据要素对企业创新活动产生了深刻影响。本文在构建动态理论模型的基础上，以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验，考察了数据要素集聚对企业创新持续性的影响及作用机制。研究发现，数据要素集聚能够促进企业创新持续性，并且对于制造业企业和高新技术企业来说，这种促进作用更加显著，而其他异质性分析呈现相对落后企业的追赶效应。机制分析表明，数据要素集聚通过数智投入、创新溢出及市场匹配等渠道提高企业的创新持续性。同时，市场势力会产生非线性的调节作用，适度的市场势力有助于企业发挥数据要素集聚的积极作用。进一步分析发现，数据要素集聚能提升企业创新效率持续性和创新质量持续性，并在长期趋势下会逐渐缩小企业间的创新能力差距。本文研究结论揭示了数据要素集聚赋能企业创新持续性的机理，并为充分释放数据要素潜力、持续增强企业创新能力提供了理论依据和政策启示。
引用：杜传忠,张宇力,谢倩莹.数据要素集聚与企业创新持续性：兼论市场势力的边界条件[J/OL].财贸经济,1-25
（四）The market-oriented allocation of data elements and corporate financialization: Evidence from data trading platforms in China导读
中译：面向市场的数据元素配置与企业金融化：来自中国数据交易平台的证据（翻译来源：知网翻译）
作者：Yinghui Ma， Weixuan Peng，Jiadong Wang，江苏科技大学
简介：本研究探讨了面向市场的数据元素配置（DEM），即旨在加强实体经济的因子-市场改革，是否阻碍了企业金融化。我们利用中国各城市分批建立数据交易平台（DTP）作为准自然实验和差中差（DID）框架，估算DEM改革对企业金融化的影响。我们发现，DEM改革显著提升了企业金融化。处理过的公司增加了金融资产的持有量，减少了对运营资产的投资，显示出挤出效应。机制测试揭示了一个效率悖论：虽然DEM提升了整体生产率并解放了组织松弛，而收益率差幅扩大则将这些资源重新分配到影子银行和金融市场。我们识别潜在的投资动机。通过竞赛检验和资产成熟度结构分析，我们找不到支持预防性储蓄假说的证据。相反，结果支持一种追求利润的逻辑：当核心业务的盈利能力下降时，企业会积极消耗流动现金储备，资助长期金融投资。金融化效应在资本密集型和高研发型企业、数字经济核心部门以及数字发达地区的企业中更为明显。这些发现对政策制定者在促进数据驱动经济发展与防止资本从实体部门流向金融部门之间取得平衡具有重要意义。
引用：Ma Y, Peng W, Wang J. The market-oriented allocation of data elements and corporate financialization: Evidence from data trading platforms in China[J]. International Review of Financial Analysis, 2026, 115: 105201.
