（一）《数据资产、制度环境与IPO定价效率：来自中国资本市场的证据及其全球启示》导读
作者：尹涛，华东政法大学商学院；汪莹，华东政法大学商学院；高汉，华东政法大学商学院
简介：随着数字经济快速发展，数据资产已成为企业核心战略资源，但其对资本市场IPO定价效率的影响及机制尚未得到充分研究，现有文献多聚焦于传统因素对IPO定价的作用，缺乏对数据资产这一新兴要素的系统考察。文章基于2010—2024年中国A股上市公司数据，采用GLM-4-Flash大语言模型测度数据资产，实证检验其对IPO定价效率的影响及作用机制。研究发现：数据资产显著降低IPO抑价率且提升定价效率，其作用机制涵盖三条路径，即稳定投资者情绪、优化财务结构、改善市场流动性；异质性分析表明，该效应在非国有企业、低市盈率发行企业等样本中更为显著，良好的营商环境会进一步强化这一促进作用。文章拓展了IPO定价理论的研究边界，为全球监管部门完善数据资产信息披露制度、企业优化数据资产管理提供重要依据。
引用：尹涛,汪莹,高汉.数据资产、制度环境与IPO定价效率：来自中国资本市场的证据及其全球启示[J/OL].世界经济研究.2026 (03) : 91-103+137.
（二）《耐心资本投资助力企业数实融合的理论机制和实证检验》导读
作者：唐亮，东北师范大学经济与管理学院，副教授、博士生导师；杨国玉，东北师范大学经济与管理学院，博士研究生；佟梦霞，东北师范大学经济与管理学院，博士研究生
简介：随着数字技术的快速发展，数实技术融合已经成为推动经济高质量发展的重要力量。耐心资本投资如何影响企业数实融合是当前重要的现实问题。基于2008-2023年我国A股上市公司数据，实证检验了耐心资本投资提高数实技术融合的效应和影响机制，研究结论表明：耐心资本投资通过强化数据资产应用、提升管理效率、优化人力资本结构和促进企业融入全球创新网络进而促进数实技术融合。对于高精特新行业、大规模企业、金融发展水平高的地区，耐心资本投资对数实技术融合的作用更加显著。据此，应从完善关键技术信息披露机制、加大数字基础设施建设力度、推动数字化技术应用三个角度引导耐心资本投资、奠定数字技术发展根基、推动数字技术发展，以助力我国数字技术和实体经济的深度融合，实现企业高质量发展。
引用：唐亮,杨国玉,佟梦霞. 耐心资本投资助力企业数实融合的理论机制和实证检验[J].上海经济研究.2026 (03): 71-83.
（三）The impact of the integration of artificial intelligence and data assetization on enterprise total factor productivity: Evidence from China导读
作者： Jiubiao Liu, School of Finance,Tianjin University of Finance and Economics; Liuhao Hu, School of Finance, Tianjin University of Finance and Economics; Haiyang Fan, School of Finance, Tianjin University of Finance and Economics
简介：在数字经济时代,数据和人工智能正在重塑企业的核心竞争力。以2013 - 2023年中国A股上市公司为样本,基于耦合协调度模型构建企业层面的人工智能-数据资产化( DA )融合测度,并考察其对企业全要素生产率( TFP )的影响及作用机制。研究发现,AI - DA集成显著促进了企业TFP的提升,这一结论在经过多种稳健性检验后依然成立。机制检验表明,AI - DA融合通过降低运营成本、增强企业创新能力、提高投资效率等途径促进TFP提升。此外,AI - DA集成对TFP的正向作用在融资约束低、数字化转型程度高、市场竞争激烈和非高技术行业的企业中更为显著。本研究为数字经济背景下提升企业TFP提供了微观层面的经验证据,并为完善数据产权和流通机制、细化人工智能相关制度安排、培育有利于推进人工智能与大数据融合的制度环境提供了政策启示。（翻译来源：中国知网翻译助手）
引用：Jiubiao Liu,Liuhao Hu&Haiyang Fan. “The impact of the integration of artificial intelligence and data assetization on enterprise total factor productivity: Evidence from China” [J]. International Review of Economics and Finance. Volume 107, Issue. 2026. PP 105091-105091.
