（一）《数据跨境流动与企业跨界数字创新》导读
作者：黄先明，江西财经大学国际经济与政治学院教授；赵志辉，江西财经大学国际经济与政治学院；刘烈瑾，江西财经大学国际经济与政治学院。
简介：在数字经济全球化的背景下，数据高效便利安全跨境流动是释放数据要素经济价值、赋能企业跨界数字创新的关键支撑。本文基于IncoPat数据库识别传统行业上市企业的数字专利信息，探究数据跨境流动对企业跨界数字创新的影响效应。研究表明，数据跨境流动能够推动企业跨界数字创新，主要通过数据成本效应、创新生态效应与市场拓展效应三个机制实现。数据跨境流动对制度型开放程度较高、知识产权保护力度较强、地方跨境数据治理较好区域，以及非国有化、高国际化与高网络安全能力企业跨界数字创新的推动作用更为显著。数据跨境流动对周边企业、经济距离较短与技术相似企业跨界数字创新具有正向溢出效应，在短期内数据跨境流动能够推动传统企业跨界数字核心专利创新，从而提高企业新质生产力。随着外部关税冲击与数据跨境流动风险加剧，数据跨境流动对企业跨界数字创新的促进作用逐步减弱。本文为构建数据跨境流动治理体系、推动传统企业数字化转型提供政策参考与实践路径。
引用：黄先明,赵志辉,刘烈瑾.数据跨境流动与企业跨界数字创新.财经论丛,1-19.
（二）《数据资产对企业全要素生产率及其同群效应的影响》导读
作者：冯素玲，济南大学商学院教授；王同同，济南大学商学院；赵家玲，烟台大学经济管理学院。
简介：数字经济时代，数据资产作为企业新型虚拟资产，已成为提升企业全要素生产率、推动企业高质量发展的重要战略资源。基于2011—2024年中国A股上市公司样本，本文系统检验了数据资产对企业全要素生产率的影响及内在机制。实证结果显示，数据资产对企业全要素生产率具有显著的提升作用，该结论在控制内生性问题及多项稳健性检验后依然成立。机制检验表明，数据资产通过融资约束缓解、内部控制质量提高及劳动力结构改善三条路径实现这一效应。异质性分析表明，数据资产对企业全要素生产率的提升作用因企业特征、行业属性及地区环境差异而产生不同。此外，数据资产还展现出显著的同群效应，该效应进一步放大了其对企业全要素生产率的积极作用。研究结论为数据资产在企业和国家层面的有效利用和持续发展提供了理论依据和实证支持。
引用：冯素玲,王同同,赵家玲.数据资产对企业全要素生产率及其同群效应的影响[J].经济问题,2026,(02):90-99.
（三）《数据要素投入与审计费用》导读
作者：姜丽莎，兰州财经大学会计学院副教授；胡晓阳，兰州财经大学会计学院；邓伟，甘肃政法大学商学院副教授。
简介：基于2007—2022年我国沪深A股上市公司样本,实证检验企业数据要素投入对审计费用的影响。研究发现,企业数据要素投入与审计费用之间存在倒U型关系,且在审计师审计能力强、声誉风险大、面临的审计竞争小的调节作用下更加明显。机制检验发现,数据要素投入通过影响关键审计事项的披露与审计时长作用于审计收费。异质性检验表明,不同的企业特征和审计师特征会造成数据要素对审计费用影响作用的差异。进一步分析发现,数据要素投入会增加小规模企业的财务风险,但并不会对审计质量产生影响,这印证了数据要素投入对审计费用的影响并非通过改变审计质量而产生的。研究结论为揭示公司审计收费的影响因素提供了经验证据,也为理解数据要素与实体企业的融合机理、把握审计师收费决策逻辑提供了重要启示。
引用：姜丽莎,胡晓阳,邓伟.数据要素投入与审计费用[J/OL].南京审计大学学报,1-13.
（四）Regulating Digital Platform Ecosystems Through Data sharing and Data Siloing: Consequences for Innovation and Welfare
中译：通过数据共享和数据共享调节数字平台生态系统：创新和福利的后果（翻译来源：知网翻译助手）
作者：Jan Krämer，德国帕绍大学信息系教授；Orlando Troisi，荷兰蒂尔堡大学经济与管理学院副教授
简介：数字平台生态系统依靠其跨多个数据驱动服务获取和利用用户数据的能力而蓬勃发展，使得主导平台能够利用从所收集用户数据的一级市场获得的洞察力，从而在二级市场中获得竞争优势，在二级市场中利用这些数据。在数据交叉使用带来效率提升的同时，世界各国的政策制定者都担忧数字平台生态系统对经济权力以及与之相关的竞争和创新激励的潜在扭曲。为解决上述问题，本文提出了两种不同的、有针对性的政策干预措施：数据孤岛，通过限制平台生态系统内数据的交叉使用，并强制要求与竞争者共享数据。此外，利用一个考察数字平台生态系统中数据交叉使用的分析模型，我们分析了数据孤岛和数据共享义务的影响，以及它们之间的相互作用对竞争、创新、消费者福利和整体社会福利的影响。我们的研究结果表明，一个最优的政策是在没有数据孤岛的情况下实现数据共享，而欧盟的《数字市场法案》目前规定了这两种类型的数据交叉使用监管。
引用：Krämer J, Shekhar S. Regulating digital platform ecosystems through data sharing and data siloing: Consequences for innovation and welfare[J]. MIS Quarterly, 2025, 49(1): 123-154.
