（一）《数据资产管理进程中的会计治理功能拓展研究》导读

作者：张军，北京物资学院教授、硕士生导师；王璐，北京物资学院经济与管理学院副教授；王保平，北京物资学院经济与管理学院讲师、博士。

简介：在数字经济与数据要素市场化改革深度推进的背景下，数据资产已成为企业核心竞争力的重要载体，而会计治理作为企业治理体系的关键组成部分，如何适配数据资产的特性实现功能拓展，成为亟待解决的理论与实践问题。文章立足会计治理的本质逻辑，系统梳理数据资产管理全流程中的核心痛点，包括数据资产确认标准模糊、计量方法缺乏统一性、信息披露不规范以及风险防控机制不完善等现实困境。研究突破传统会计治理的边界，从价值核算、风险管控、信息传导三个维度，剖析会计治理在数据资产盘活、合规流通及价值实现中的核心功能，提出 “确认 - 计量 - 披露 - 管控”四位一体的会计治理框架。通过整合案例分析与理论推演，论证会计治理功能拓展对提升数据资产运营效率、降低企业经营风险的实际效用，为企业优化数据资产管理模式、完善内部治理体系提供实践指引，同时也为数据资产会计领域的理论创新补充了实证支撑，助力数据要素市场的规范化发展。

引用：张军,王璐,王保平.数据资产管理进程中的会计治理功能拓展研究[J].会计研究,2025(09):45-56.

（二）《数据资产化的核心问题：估值挑战、产权冲突与伦理治理》导读

作者：奉国和，华南师范大学经济与管理学院教授、博士生导师；张芷欣，华南师范大学经济与管理学院硕士研究生；郑伟，华南师范大学经济与管理学院副教授、博士。

简介：数据资产化是数字经济高质量发展的核心路径，当前全球主要经济体均在加速推进数据要素市场化改革，但估值失真、产权模糊与伦理失序三大难题，仍制约着数据资产化的深化进程。文章基于跨学科研究视角，将经济学、法学与伦理学理论相融合，构建“动态估值－产权分置－伦理协同”的系统性分析框架，针对性破解数据资产化中的核心困境。在估值层面，指出传统估值方法因忽视数据资产的网络效应与场景复用特性，导致价值系统性低估，提出引入实物期权理论构建包含基础价值、应用价值与期权价值的三阶段动态估值模型；在产权层面，深入剖析多主体贡献不可分割性引发的产权冲突根源，论证中国 “三权分置”理论对数据产权配置的适配性，为化解 “数据垄断”与 “数据孤岛”并存的悖论提供制度锚点；在伦理层面，倡导构建 “技术－制度－文化”协同的治理范式，有效规避算法歧视、隐私泄露等负外部性问题。研究最终提出 “制度创新－技术赋能－全球协同”的政策路径，既为中国数据要素市场建设提供本土化解决方案，也为全球数据治理体系完善贡献理论参考。

引用：奉国和,张芷欣,郑伟.数据资产化的核心问题：估值挑战、产权冲突与伦理治理[J].网络安全与数据治理,2025,44(10):16-22.

（三）《基于时间序列预测的增强型多期超额收益法：数据资产价值评估实证研究——以携程集团为例》导读

作者：李敏，南京航空航天大学经济与管理学院教授、博士生导师；陈浩，南京航空航天大学经济与管理学院博士研究生；刘静，南京航空航天大学经济与管理学院讲师；陈曦，携程集团战略研究院高级研究员、博士。

简介：随着数字化与智能化技术在旅游行业的深度渗透，互联网旅游平台已形成以数据资产为核心的价值创造模式，用户偏好、行为轨迹、位置信息等数据资源，成为平台优化服务供给、提升核心竞争力的关键支撑。但数据资产固有的无形性、动态性及价值实现的场景依赖性，使其精准估值成为行业普遍面临的技术难题，传统估值方法因未充分考量数据资产的独特属性，难以适配互联网旅游平台的估值需求。文章在系统梳理现有数据资产估值方法及应用局限的基础上，创新性提出基于时间序列预测的增强型多期超额收益评估框架，通过整合时间序列预测模型与熵权层次分析法，既借助时间序列预测实现对未来财务指标走势的精准预判，又通过熵权层次分析法量化表外无形资产对数据资产价值的贡献度，有效弥补传统估值方法的短板。研究以携程集团为具体案例，通过实地调研收集一手经营数据与数据资产运营资料，运用该框架完成数据资产价值测算，系统验证了框架的适用性、可靠性与可操作性。研究成果不仅为互联网旅游行业数据资产估值提供了兼具理论支撑与实践价值的工具方法，也为金融、电商等其他数据密集型服务行业的估值实践提供了有益借鉴，助力企业更科学地开展数据资产运营管理与价值挖掘。

引用：李敏,陈浩,刘静,等.基于时间序列预测的增强型多期超额收益法：数据资产价值评估实证研究——以携程集团为例[J].旅游学刊,2025,40(05):89-100.

（四）《Data Circulation and Data Rights: The Issue of Attribution in Europe and China》导读

中译：数据流通与数据权利：欧中两国的归属问题（翻译来源：知网翻译助手）

作者：Marina Timoteo，博洛尼亚大学法律研究系比较法全职教授、博士生导师，欧盟数字法律研究中心研究员。

简介：数据作为21世纪核心生产要素，其权利归属问题已成为全球数字经济治理的核心法律困境，直接影响数据流通效率与跨境贸易秩序。文章依托欧盟伊拉斯谟+计划资助项目，以比较法视角系统剖析欧盟与中国在数据流通及权利归属问题上的制度差异与实践路径。研究首先厘清数据权利归属的核心法律争议，指出传统财产法范畴难以适配数据的非实体性、可复制性等特性，导致各国在权利界定上陷入认知分歧。在欧盟层面，梳理其从数据所有权到数据访问权的制度演进轨迹，分析《数据法案》《通用数据保护条例》（GDPR）构建的单一数据市场框架下，数据权利配置的核心逻辑的侧重数据再利用与公平获取；在中国层面，深入解读数据“三权分置”制度的模块化设计，探讨其在平衡数据主体、处理者与使用者权利关系中的本土化创新。通过对两地制度背景、核心规则及实践效果的对比分析，文章总结不同制度模式的优势与局限，提出数据权利归属制度构建应兼顾流通效率与权益保护，为跨境数据流通中的权利协调、制度衔接提供理论参考，也为全球数据治理体系的完善提供了比较法视角的研究支撑。

引用：Timoteo M. Data Circulation and Data Rights: The Issue of Attribution in Europe and China[J]. AMS Acta, 2024, 48(02):37-59.