作者：郑安邦，冯华，北京交通大学经济管理学院
简介：数字时代，以数据为驱动、以资本为主体的“干中学”效应正在形成。作为生产过程的副产品，数据既依附于资本而产生；又成为机器学习算法的学习素材，提升了资本中的算法性能。由于数据具有非竞争性，产出无法以数据的边际贡献向数据所有者支付报酬，在收益分配上要将其与竞争性要素绑定。基于资本“干中学”的新视角，将数据这一新要素引入内生经济增长框架中的理论分析表明，数据具有乘数效应，能够将经济的平衡增长路径推高；对于具有不同要素禀赋的两个地区，它们在“无数据”“排他性数据”和“自由流动数据”三种情景中具有不同的平衡增长路径，比较静态分析表明自由流动数据的经济增长效应能被分解为乘数效应和溢出效应两个部分。乘数效应将各地的平衡增长率推高，但也扩大了地区差距；溢出效应使要素禀赋较好地区的数据红利溢出到要素禀赋较差地区，促进了经济的包容普惠增长。实践中，对于高排他的数据要重视做大做强其数据乘数，对于公共数据等非排他数据要打破“数据孤岛”，也要加快构建安全可信的数据流动生态。
引用：郑安邦,冯华.数据要素驱动经济增长的乘数效应和溢出效应[J/OL].当代财经,1-15.
（二）《数据要素共享与企业出口技术复杂度——基于公共数据开放的经验证据》导读
作者：杜然，武汉工程大学法商学院；方齐云，华中科技大学经济学院；刘柯，陕西师范大学国际商学院
简介：以地方政府建设公共数据开放平台为准自然实验,采用多期双重差分模型,检验了公共数据开放对企业出口技术复杂度的影响及其作用机制。研究发现:公共数据开放能够显著提升企业出口技术复杂度；机制分析表明,公共数据开放主要通过政府治理效应和技术创新效应来提高企业的出口技术复杂度;异质性检验发现,公共数据开放更有利于提升技术密集型和资本密集型企业、非国有企业以及数字化转型程度较高企业的出口技术复杂度；调节效应结果表明,完善的金融发展水平、数字基础设施以及制度环境可以显著增强公共数据开放对企业出口技术复杂度的赋能效应。研究为完善公共数据开放政策和推动出口企业高质量发展提供了新的启示。
引用：杜然,方齐云,刘柯.数据要素共享与企业出口技术复杂度——基于公共数据开放的经验证据[J/OL].经济经纬,1-15.
（三）《数据并购视角的数据资源潜在价值与价值实现》导读
作者：蔡跃洲，中国社会科学院大学应用经济学院、中国社会科学院大学数量经济与技术经济研究所；林靖玲，中国社会科学院大学应用经济学院；陈楠，中国社会科学院大学应用经济学院、中国社会科学院大学数量经济与技术经济研究所
简介：数据所包含的有效信息是其潜在价值的核心来源，但只有将数据作为生产要素投入实际生产经营活动并参与增加值创造，才能真正实现数据价值。以数据并购为代表的市场化交易流通方式，可以将数据资源/资产的价值创造潜力提前变现。然而，数据的价值创造潜力能否转化并改善企业经营业绩、完成数据价值实现，还存在条件限制。本文基于2011—2023年企业并购样本开展计量检验，研究发现：目标企业数据资源提高了并购溢价，数据融合增值效应、市场地位维护效应、跨界竞争发展效应是目标企业数据资源推高并购溢价的主要机制。目标企业数据资源同时提高了数据并购对价和数据治理投入，从而降低了企业并购绩效。随着数据价值的逐步释放，目标企业数据资源对并购绩效的负向作用会减弱。主并企业所具备的数字技术、数字人才、数字资本、数字管理等匹配性能力能显著缓解目标企业数据资源对并购绩效的负向作用，加快数据价值实现。这些实证结果有效印证了企业并购交易活动中数据资源潜在价值变现与数据价值实现的理论机制，同时为推动数据要素市场化与价值化进程提供了一条具有可操作性的实现路径。
引用：蔡跃洲,林靖玲,陈楠.数据并购视角的数据资源潜在价值与价值实现[J/OL].中国工业经济,2025,(12):80-99.
（四）Data asset disclosure and corporate innovation: Evidence from China导读
中译：数据资产披露与企业创新：来自中国的证据（翻译来源：谷歌翻译）
作者：Lingyu Huang，广西大学商学院；Yuxuan Zhang，广西大学商学院；Rui Xian，广西大学商学院；Xinxian Chen，广州航海学院
简介：本研究探讨数据资产披露是否以及如何影响企业创新。我们通过2009年至2023年间中国A股上市公司的样本，提供了证据表明，数据资产的更多披露显著提升了创新输入和产出，且结果对多种稳健性检验具有稳健性。机制测试表明，积极效果体现在提升信息透明度、增强市场信心和缓解财务压力。我们还进一步记录了调节效应：区块链的参与、劳动密集型产业环境以及省级数字经济的发展，增强了数据资产披露对企业创新的积极影响。进一步分析显示，正相关性主要集中在中国东部，与更高的创新效率相关，最终转化为企业层面的改进，如更高的生产力和市场估值。总体而言，我们的发现凸显了非强制性数据资产披露的经济后果，并为数字时代的监管机构、投资者和管理者提供了重要启示。通过提升无形数据资源的可见性，数据资产披露可以作为激励企业创新的战略杠杆。
引用：Lingyu Huang, Yuxuan Zhang, Rui Xian, Xinxian Chen. Data asset disclosure and corporate innovation: Evidence from China[J]. International Review of Financial Analysis, 2026, 109: 104689.
