作者：薛南枝，博士， 东华大学旭日工商管理学院讲师、 硕士生导师；金溪，博士， 上海数据交易所研究院研究员。
简介：数据资产是企业在数字经济时代下可依赖的核心资产，将数据资产纳入资产负债表是会计理论的拓展和创新。然而，基于上市公司数据资产入表的现状分析发现，企业在数据资产入表方面表现出总体谨慎的态度，其潜在原因主要体现在三个方面：数据治理水平较低导致企业未能形成有效的数据资产；数据要素市场处于初期发展阶段，数据变现渠道有限，数据资产价值评估体系有待完善， 导致数据资产的确认与计量存在难度；数据资产缺乏健全的制度保障，在法律制度和会计制度方面存在诸多不完善之处，导致企业开发利用数据资产的积极性不高。数据资产入表是一个重要且必然的趋势，可以通过深度推进企业数字化转型、 建立健全数据资产市场、完善数据资产制度建设来推动数据资产入表进程。
引用：薛南枝 & 金溪.数据资产入表：上市公司的谨慎态度及其原因探究.会计之友，131-137.
（二）《大数据综合试验区提升企业数据资产化的机制——基于多期DID模型的实证分析》导读
作者：肖永慧，广东财经大学会计学院教师，硕士研究生导师，博士。
简介：在数字经济快速发展的背景下，数据已成为继土地、劳动力、资本之后驱动新质生产力形成和企业价值创造的重要生产要素，如何推动企业数据资源向数据资产转化成为学术界与实务界关注的前沿问题。国家级大数据综合试验区作为我国数字经济政策的重要制度创新平台，为企业数据资产化提供了准自然实验情境。以2010—2023 年我国沪深A 股上市公司为样本，基于Word2Vec 深度学习模型对企业年报文本进行量化，构建数据资产化指标，并采用多期双重差分 （DID ） 模型系统评估试验区政策对企业数据资产化的影响。研究发现，试验区政策作为关键外部制度供给，能够显著提升企业数据资产化水平，该结论在安慰剂检验、倾向得分匹配 （PSM ）、工具变量 （IV ） 法及多种稳健性测试后依然稳健。机制检验表明，政策通过三条路径赋能企业数据资产化： 一是产业集群赋能， 通过吸引数字产业链上下游企业入驻，形成技术外溢与协同效应；二是人才集聚赋能，凭借政策优势优化企业数据专业人才结构；三是数字金融赋能，通过完善数字基础设施与创新金融服务缓解企业资金约束。异质性分析揭示该政策的促进效应在东部地区、政府数据开放度高的地区、技术密集型企业及信息技术背景高管占比较高的企业中更为显著。基于此，应健全制度基础与规则体系，为数据资源向数据资产转化提供长期稳定的制度环境，强化要素流通与场景落地，推动数据要素市场建设由试点探索向体系化供给转变。随着制度与市场框架逐步成熟，还应注重差异化政策设计，突出因地制宜、因企施策。
引用：肖永慧.大数据综合试验区提升企业数据资产化的机制[J]. 中国流通经济，2025（12）：05-122.
（三）《数据资产对企业融通创新的影响研究》导读
作者：朱磊，山东财经大学会计学院教授、博士生导师，博士；李彤，中央财经大学会计学院博士；王春燕，山东财经大学会计学院副教授、硕士生导师，博士；张茜，山东财经大学会计学院硕士研究生。
简介：数据资产已成为经济发展和社会变革的关键驱动力，其可以整合外部创新资源、共享创新要素、建立创新网，对企业开展融通创新具有重要意义。运用 Word2Vec 神经网络模型生成数据资产关键词词典的基础上，以 2013-2022 年中国 A 股上市公司数据为样本，实证检验了数据资产对企业融通创新的影响以及信息壁垒和知识吸收能力在二者关系间的中介作用。研究结果表明：数据资产显著提升企业融通创新水平；数据资产通过打破信息壁垒和提升企业知识吸收能力来促进企业融通创新；所在地要素市场较完善、融资约束较重、成长性较高的企业中，数据资产对企业融通创新的促进作用更明显。研究揭示了数据资产促进企业融通创新的微观过程，为数字经济下企业开展融通创新提供策略建议，并为进一步释放数据资产价值提供了实证依据和政策启示。
引用：朱磊，李彤，王春燕，张茜.数据资产对企业融通创新的影响研究.科学学与科学技术管理,网络首发.
（四）Enterprise green innovation: The role of data factor inputs
中译：企业绿色创新：数据要素投入的作用（翻译来源：知网AI翻译）
作者：Xiaoyu Liu, School of International Trade and Economics, University of International Business and Economics, China; Mingyi Wang, School of Business, University of Jinan, China; Tan Wang, School of International Trade and Economics, Shandong University of Finance and Economics, China.
简介：在数字时代,数据因素正在成为绿色经济发展的助推器。本研究系统考察了数据因素对企业绿色创新数量和质量的影响及其传导机制。研究发现,利用数据因素可以驱动企业绿色创新数量和质量的双重提升。这是通过促进信息共享、强化社会责任、优化要素投入三个协同渠道实现的。数据因素的绿色创新效应对于经营高度集中市场、高技术行业和重污染行业的企业尤为明显。进一步研究发现,数据要素市场化能够促进数据价值实现,进而促进企业绿色创新。然而,高强度的环境规制表现出反作用的调节效应。本研究符合中国绿色发展的宏观战略导向,从数据要素视角揭示了绿色创新的新路径,为政策制定和企业可持续发展提供了理论支持和实践指导。
引用：Xiaoyu Liu,Mingyi Wang,Tan Wang.“Enterprise green innovation: The role of data factor inputs”[J]. International Review of Economics and Finance.Volume 105,Issue. 2026. PP 104769-104769.
