（一）《企业数据资产审计面临的挑战与应对策略》导读

作者：吴琼，辽宁财贸学院工商管理学院；王凌智，辽宁财贸学院工商管理学院副教授；杨萍萍，辽宁财贸学院工商管理学院。

简介：在数字化经济背景下，数据成为企业核心生产要素与战略资产，数据资产审计作为数据治理的关键支柱，对企业防控风险、释放数据价值意义重大。文章从理论逻辑、现实挑战与实践应对策略三维构建研究框架：理论层面结合数据资产属性与审计理论，揭示审计独特逻辑；现实挑战层面从政策合规、企业价值、风险防控解析审计必要性；实践应对层面以“全流程覆盖、技术与管理融合、质量可控”为原则，从审计流程、技术方法、质量保障提出落地路径。研究为企业数据资产审计提供理论支撑与行动指南，助力企业提升数据管理水平，推动数字化转型。

引用：吴琼,王凌智 & 杨萍萍.(2025).企业数据资产审计面临的挑战与应对策略.会计之友,(S2),19-26.

（二）《数字金融提升企业人工智能应用水平的理论机制与经验证据》导读

作者：郭朝先，中国社会科学院大学教授，博士生导师；王新培，中国社会科学院应用经济学院。

简介：随着人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，提升企业人工智能应用水平已成为我国抢抓国际竞争主动权、培育发展新质生产力的必由路径。然而，作为推动实体经济高质量发展的重要引擎，数字金融对企业人工智能应用水平的影响尚未得到学术界的关注。通过实证分析可知，数字金融能够显著提升企业人工智能应用水平。具体而言，数字金融通过增加人工智能软硬件投资、扩大人工智能岗位雇佣规模、提升数据资产化水平和加速人工智能技术扩散四条路径提升了企业人工智能应用水平。与此同时，数字金融对企业人工智能应用水平提升的促进效应与企业内部特征和外部环境存在显著关联。在技术创新能力更强、劳动力成本更高、融入全球贸易网络的内部特征下，以及行业竞争更激烈、区域算力基础设施更发达和营商环境更优越的外部环境中，数字金融对企业人工智能应用水平的提升效应更为强劲。研究结论为进一步完善数字金融政策、加速推进“人工智能+”行动、促进人工智能科技创新与产业创新深度融合提供了经验证据与政策启示。

引用：郭朝先 & 王新培.数字金融提升企业人工智能应用水平的理论机制与经验证据.社会科学辑刊,1-12.

（三）《数据资产信息披露会影响企业研发操纵行为吗》导读

作者：耀友福，贵州财经大学会计学院副教授，硕士生导师；陈仙，惠州财经大学会计学院。

简介：数据资产管理已成为企业数据要素价值释放和新质生产力发展的重要引擎。本文探究了数据资产信息披露对企业研发操纵行为的影响。研究发现，数据资产信息披露能够抑制企业研发操纵行为。机制分析表明，数据资产信息披露能发挥信息促进效应、公司治理效应和资源约束缓释效应，进而对研发操纵行为产生治理作用。异质性检验发现，数据资产信息披露对研发操纵行为的治理作用在非国有企业、高新技术企业和避税动机较强的企业中更明显。从数据资产管理的外部性层面来看，数据资产信息披露赋能的研发操纵行为治理在同行业、同地区中存在溢出效应。本文从数据资产治理视角为企业研发操纵行为的监管有效性提供新证据，对于充分释放数据要素价值与高新技术产业政策效应有重要意义。

引用：耀友福 & 陈仙.数据资产信息披露会影响企业研发操纵行为吗.财会月刊,1-6.

（四）《数据资源信息披露能否缓解企业信贷资源错配?——基于中国上市公司的经验证据》导读

作者：刘金芹，山东理工大学管理学院副教授，硕士生导师；赵艳，山东理工大学管理学院会计系副主任，硕士生导师；乔贵涛，山东理工大学管理学院副教授，硕士生导师。

简介：随着数字经济的蓬勃发展,数据资源作为新型生产要素,其信息披露对于优化资源配置具有重要意义。本文以2009-2023年中国A股上市公司为研究样本,实证考察数据资源信息披露对企业信贷资源错配的缓解效应。研究发现:数据资源信息披露能够显著降低企业信贷资源错配程度,这一效应在期限结构错配、规模错配和成本错配三个维度均显著存在。机制检验表明,数据资源信息披露通过提升信息透明度、增加分析师关注、提高公司治理水平缓解企业信贷资源错配。异质性分析显示,在数字金融发展水平较低地区、非国有企业、声誉较低企业和技术密集型企业中,数据资源信息披露的缓解效应更为显著。最后,建议企业加强数据资源管理并规范披露、金融机构将其纳入信贷决策框架、政策制定者完善制度保障,共同优化信贷资源配置。

引用：刘金芹,赵艳 & 乔贵涛.(2025).数据资源信息披露能否缓解企业信贷资源错配?——基于中国上市公司的经验证据.企业经济,(12),118-129.