数字化时代下，学术研究围绕数据要素的经济社会价值呈现多维度深化探索态势。这些研究从企业绿色创新、新质生产力发展、城市创业活动及数据治理范式等关键领域切入，深入剖析数据要素在驱动可持续发展、赋能产业变革与优化治理模式中的核心作用。

（一）《数据要素对企业绿色创新的影响研究》导读

作者：：白福萍（1976—），女（汉），山东滕州人，山东理工大学管理学院教授，博士，研究方向：现代财务与会计、数字经济与技术创新。 张娜（2000—），女（汉），山东泰安人，山东理工大学管理学院硕士研究生，研究方向：数据价值化、绿色金融； 通信作者：张娜。

简介：数据要素作为具有核心竞争力的关键生产要素和战略资源，为企业提升绿色创新绩效，实现可持续发展提供了新的途径。本文基于2012-2023年A股上市公司数据，实证探究了数据要素对企业绿色技术创新和管理创新的影响效应与机制。结果表明，数据要素显著提升了企业绿色技术创新和绿色管理创新绩效，战略引导和绿色文化强化了数据要素与绿色创新之间的关系。机制分析表明，数据要素通过“资源集聚效应”和“协同效应”提升企业绿色创新绩效。异质性分析发现，在技术密集领域、环境规制强度高的企业中，数据要素对绿色创新绩效的推动作用更加显著。本文拓展了数据要素影响企业行为领域的研究，为探究数字经济时代企业绿色创新路径提供了经验证据，对企业有效挖掘和利用数据要素的潜在价值具有启示意义。

引用：白福萍,张娜. 数据要素对企业绿色创新的影响研究 [J/OL]. 科研管理, 1-22[2025-09-19]. https://link.cnki.net/urlid/11.1567.G3.20250916.1017.002.

（二）《公共数据开放对新质生产力的赋能效应——基于社会再生产视角》导读

作者：卜伟（1968－），男，河南安阳人，博士，北京交通大学北京产业安全与发展研究基地研究员，经济管理学院教授、博士生导师，研究方向为产业经济与高质量发展；张应允（2001－），男，河南新乡人，北京交通大学经济管理学院硕士研究生，研究方向为数字经济与新质生产力。通讯作者：张应允。

简介：作为强化数据要素高质量供给的重要举措，公共数据开放对新质生产力发展具有重要意义。从社会再生产视角出发，运用2009—2023年我国287个地级及以上城市面板数据，构建多期双重差分模型，探究公共数据开放如何赋能新质生产力发展。研究发现：(1)公共数据开放能够赋能城市新质生产力发展，该结果在进行内生性检验和一系列稳健性检验后依然成立。(2)进一步分析发现，公共数据开放通过生产环节变革效应、分配环节优化效应、交换环节增效效应和消费环节升级效应赋能城市新质生产力发展。(3)公共数据开放对新质生产力的赋能效应在政府治理效能较高、数字基础设施建设较为完善以及我国东部和南方地区城市更加明显。(4)城市公共数据开放质量和转化效率越高，其新质生产力水平也就越高。研究为进一步推动公共数据开放、加快新质生产力发展提供政策启示。

引用：卜伟,张应允. 公共数据开放对新质生产力的赋能效应——基于社会再生产视角 [J/OL]. 科技进步与对策, 1-13[2025-09-19]. https://link.cnki.net/urlid/42.1224.G3.20250912.1450.008.

（三）《数据要素赋能城市创业活动的乘数效应:来自中国工商企业注册信息的微观证据》导读

作者：李梦（1990—），女，汉族，新疆人，北京交通大学经济管理学院副教授，博士，研究方向：交通行为、数字经济；王正琪（2000—），女，汉族，山东人，中国人民大学财政金融学院博士研究生，研究方向：数字经济、交通经济；高昊宇（1992—），男，汉族，山东人，中国人民大学财政金融学院教授，博士，研究方向：银行与信用市场、可持续金融、公司金融与中国资本市场；孙思栋（1993—），男，汉族，山东人，中央财经大学创新发展学院讲师，博士，研究方向：数字经济、信息经济学；通信作者：王慧（1997—），女，汉族，山东人，北京化工大学经济管理学院讲师，博士，研究方向：可持续金融、公司金融与中国资本市场。

简介：数据要素作为新型生产要素,是催生经济社会新业态的基础性战略资源.本文通过建立完全信息动态博弈模型,利用2008-2021年中国工商企业注册数据,基于地级市政府上线公共数据开放平台这一准自然实验,探讨了数据要素对城市创业活动的影响和经济机制.研究发现,公共数据开放显著增加了城市创业活动.机制检验表明,公共数据开放通过赋能传统生产要素和优化创业制度环境两方面促进城市创业活动.进一步分析发现,公共数据开放对城市创业活动的积极影响在所属行业数据需求大、存续时间长、注册资本高的企业中更为明显.本文从公共数据开放的角度,为数据要素发挥乘数效应提供了理论依据和实证证据,也为数据要素赋能高质量创新创业提供了经验启示。

引用：李梦,王正琪,王慧,等. 数据要素赋能城市创业活动的乘数效应:来自中国工商企业注册信息的微观证据 [J/OL]. 系统工程理论与实践, 1-20[2025-09-19]. https://link.cnki.net/urlid/11.2267.N.20250915.1357.018.

（四）Semiotic mediation in data governance: Towards valuing data as assets导读

中译：《数据治理中的符号学中介：将数据视为资产的价值取向》（翻译来源：中国知网）

作者：Olivia Benfeldt，哥本哈根商学院数字化系；John Stouby Persson，丹麦奥尔堡大学计算机科学系。

简介：Data intricately links to value in organizations by mediating insights that enhance decision- making, knowledge creation, and strategizing. Yet, traditional data governance frameworks concerned with treating data as “assets” often assume data are static entities with intrinsic value that can be owned by enterprises. This assumption is increasingly untenable as data are dynamic, and gain value across contexts, introducing new challenges for governance. In this paper, we propose semiotic mediation to conceptualize and govern data as assets. Drawing on Peircean semiotics, we move beyond static representationalism towards valuing data as dynamic medium of iconic, indexical, and symbolic significations. Our analysis of four governance practices illustrates how standardizing definitions, regulating quality, controlling access, and managing stewardship mediate different significations of data as assets with direct bearing on how governance is conceived and enacted. The paper contributes to data governance research by showing how the materiality of dynamic data assets demands flexible governance approaches to effectively harness contextual value. Semiotic mediation offers a theoretically coherent, but practically applicable scaffold for valuing data as assets and open new avenues for data governance research.

中译：数据通过调解洞察力与组织中的价值错综复杂地联系在一起，这些洞察力增强了决策、知识创造和战略制定。然而，将数据视为"资产"的传统数据治理框架往往假定数据是具有内在价值的静态实体，可以为企业所拥有。这种假设越来越不成立，因为数据是动态的，并在不同的环境中获得价值，这给治理带来了新的挑战。在本文中，我们提出了符号学中介来将数据概念化和治理为资产。借鉴皮尔士符号学，我们超越静态的表象主义，将数据视为图像、索引和符号意义的动态媒介。我们对4个治理实践的分析说明了标准化定义、规范质量、控制访问和管理管家如何调节数据作为资产的不同含义，直接关系到治理如何构思和实施。本文通过展示动态数据资产的物质性如何要求灵活的治理方法来有效利用上下文价值，从而为数据治理研究做出贡献。符号学中介为数据作为资产的价值评估提供了一个理论上连贯但实际可行的框架，并为数据治理研究开辟了新的途径。

引用：Benfeldt O., & Persson J. S., (2025). Semiotic mediation in data governance: Towards valuing data as assets. Information and Organization, 35(3), 100588.https://doi.org/10.1016/j.infoandorg.2025.100588