（一）《数据资产对资本配置效率的影响机制研究》导读

作者：朱梦春，洛阳理工学院；武可栋，洛阳理工学院。

简介：文章基于2010—2024年中国A股上市公司数据，研究数据资产对资本配置效率的影响及作用机制。研究发现：数据资产对企业的资本配置效率具有显著的正向影响；企业数据资产主要通过缓解融资约束、降低信息不对称来提升企业的资本配置效率；企业数据资产的资本配置优化效应在国有企业、非信息行业企业及低管理水平企业中更为突出。本研究构建了数据资产与资本配置效率的分析框架，丰富了资本配置理论的研究成果，为国家利用数据资产破解资本错配、激活经济增长新动能提供了经验证据。

引用：朱梦春,武可栋.数据资产对资本配置效率的影响机制研究[J].洛阳理工学院学报(社会科学版),2026,41(3):52-57.

（二）《数据资产化对制造业企业韧性的影响研究》导读

作者：崔健波，江苏科技大学经济管理学院副教授；彭亚芳，江苏科技大学经济管理学院硕士研究生。

简介：文章以2012—2023年中国A股制造业上市企业为研究对象，实证分析了数据资产化对制造业企业韧性的影响效应与作用机制。研究发现,数据资产化显著提升了制造业企业韧性。机制检验表明,数据资产化通过优化供需匹配和强化协同创新促进制造业企业韧性提升。异质性检验表明,当非沉淀性冗余资源较丰富、高管信息技术背景占比较高、数字基础设施较完善、环境不确定性较大时,数据资产化对制造业企业韧性的提升作用更明显。研究结论为厘清数据资产化与制造业企业韧性之间的关系提供了理论支撑,也对制造业企业充分释放数据资产价值、加强韧性建设具有重要启示。

引用：崔健波,彭亚芳.数据资产化对制造业企业韧性的影响研究[J/OL].科技与经济,2026,(3):88-94+102[2026-06-18].

（三）《数据要素驱动中国企业出口竞争力提升的路径》导读

作者：周湘，哈尔滨商业大学硕士研究生。

简介：数据要素凭借其非竞争性和规模经济性等特征，通过智能制造提升生产效率，依托大数据分析推动产品创新并助力企业向全球价值链高端攀升，成为提升出口竞争力的关键动力。然而，数据要素应用面临资源分布不均、跨境流通壁垒及安全治理短板等挑战，具体表现为数据孤岛现象突出、国际合规成本高及技术防护能力不足。为此提出优化路径，即建立数据共享平台破解资源垄断，推动国际规则对接降低流通壁垒，构建“监管+技术”协同的安全治理体系。

引用：周湘.数据要素驱动中国企业出口竞争力提升的路径[J].北方经贸,2026,(6):121-126.

（四）《A privacy-preserving distributed protocol for secure data sharing in untrusted supply chain》导读

中译：不可信供应链中数据安全共享的隐私保护分布式协议（翻译来源：中国知网翻译助手）

作者：Maryam Shafiei，伊朗德黑兰阿米尔卡比尔理工大学计算机工程系;Alireza Hashemi Golpayegani，伊朗德黑兰阿米尔卡比尔理工大学计算机工程系。

简介：现代供应链需要有效的信息共享和组织间协作，同时保护敏感数据以确保运营效率。尽管已取得显著进展，但现有方法很少能同时提供一种全面的方法，在不依赖集中式或全球可信第三方的情况下，确保隐私和可见性、维护所有者控制，并支持分布式环境中的横向和纵向协作。当前的大多数工作依赖于集中式管理或基于区块链的架构，这些架构会带来可扩展性、存储和集成方面的问题。为了弥补这些不足，本文提出了一种分层模型，用于安全的数据存储、访问和共享，该模型集成了管理认证、授权和分布式访问控制的安全协议。所提出的设计通过元数据和哈希传播实现了私密且可见的信息交换，同时保持了机密性、完整性和匿名性。通过正式和非正式分析，包括在标准符号对抗模型下基于AVISPA的验证，建立了协议层面的可行性和安全属性。在多种网络配置下进行的基于模拟的实验评估表明，在建模的拓扑结构和协议假设范围内，供应链节点之间的均衡连接对可扩展性有显著影响，从而在复杂性增加的情况下实现稳定的吞吐量和低延迟。总体而言，与现有方法相比，所提出的方法在安全性、功能性以及计算和通信成本之间实现了良好的权衡，为分布式供应链环境中的安全信息共享提供了坚实的架构和协议层面基础。

引用：Shafiei M ,Golpayegani H A .A privacy-preserving distributed protocol for secure data sharing in untrusted supply chain.[J].Scientific reports,2026,DOI:10.1038/S41598-026-50342-3.