（一）《数据要素市场化、数商发展与实数融合》导读
作者：刘晓光，中国人民大学国家发展与战略研究院教授；李梦雪，四川大学经济学院；赵绍阳，四川大学经济学院教授。
简介：数商企业是数字经济时代涌现的新兴市场主体，成为数据要素通过市场化机制高效渗透至实体企业、实现实数融合的关键力量。本文结合5000家大数据交易平台入驻数商企业信息和全国工商企业注册数据，使用BERT模型构建完整覆盖平台内（场内）与平台外（场外）约83万家数商企业的全样本数据库，刻画数商发展特征事实；利用企业间交易数据，精确测度数商企业与实体企业之间的场内外交易网络，构建企业层面的实数融合测度指标；在系统梳理数据要素市场化主要政策工具的基础上，结合全国税收调查数据库的数据等，深入考察数据要素市场化建设如何通过促进数商发展深化实数融合。研究发现，数据要素市场化建设通过提升数商企业客户匹配效率、优化数据资源整合能力、减少数据合规风险、降低其数据交付成本等渠道，推动数据要素高效嵌入实体经济，实现深层次的实数融合。本文为理解数据要素市场化运行机制、数商角色功能及其在推动实数融合中的经济价值提供了重要参考。
引用：刘晓光,李梦雪,赵绍阳.数据要素市场化、数商发展与实数融合[J].中国工业经济,2026,(4):148-170.
（二）《公共数据授权运营驱动企业关键数字技术创新——基于城市数据集团设立的实证研究》导读
作者：田利辉，南开大学经济学院教授；王丹，广西大学经济学院。
简介：公共数据资源授权运营是数据要素市场化配置改革的重要环节，是释放公共数据价值红利、支撑关键核心技术突破的重要战略力量。本文以2008—2023年中国沪深A股上市公司为研究样本，将城市数据集团的设立作为公共数据授权运营政策制度冲击，构建多期双重差分模型，考察公共数据授权运营对企业关键数字技术创新的影响及作用机制。研究表明，公共数据授权运营能够显著促进企业关键数字技术创新。这一基准结论在事前趋势检验、安慰剂检验、内生性缓解等一系列稳健性检验之后依然成立。异质性效应检验表明，公共数据授权运营的创新效应主要体现在国有企业、数字化基础较好企业、信息密集型行业以及数字经济重视程度较高地区样本中。机制检验发现，公共数据授权运营通过降低创新环境不确定性、改善企业创新发展预期与激发企业数字创新内生动能进而促进企业关键数字技术创新。经济后果检验表明，公共数据授权运营有效降低了企业间的空间技术相似度，增强了区域内企业的技术差异化水平，推动了企业高质量创新发展。研究结论可为我国健全数据要素基础制度、建设全国一体化数据市场提供经验证据，也为企业激活数据要素潜能、驱动新质生产力发展提供政策启示。
引用：田利辉,王丹.公共数据授权运营驱动企业关键数字技术创新——基于城市数据集团设立的实证研究[J/OL].科研管理,1-17[2026-06-06].
（三）《公共数据开放与企业数实产业技术融合——来自政府数据平台上线的准自然实验》导读
作者：邢路，南京理工大学经济管理学院副教授；陈东，南京大学长江产业发展研究院研究员。
简介：在数字经济快速发展的背景下，推动数字技术与实体产业深度融合，已成为实现产业结构优化与实体经济高质量发展的关键举措。文章以2011—2024年我国沪深A股上市企业数据为样本，实证检验了以政府数据平台上线为表征的公共数据开放对企业数实产业技术融合的影响。研究发现，公共数据开放能显著促进企业数实产业技术融合。机制检验结果表明，公共数据开放可通过提升地区科学技术支出力度、促进地区产业结构合理化、增强地区数据要素化水平三条路径，推动企业数实产业技术融合。异质性分析结果显示，公共数据开放对企业数实产业技术融合的促进效应，在技术人员占比高、高管具备海外背景的企业，以及东部地区、产业禀赋良好地区的企业中更为显著。
引用：邢霂,陈东.公共数据开放与企业数实产业技术融合——来自政府数据平台上线的准自然实验[J/OL].统计与决策,2026,(10):183-188[2026-06-06].
（四）《Data factor marketization and regional innovation: Evidence from the establishment of data trading platforms in China》导读
中译：数据要素市场化与区域创新：以中国数据交易平台建立为例的证据（翻译来源：知网学术翻译）
作者：Yingying Ouyang，中国人民大学商学院；Mingzheng Hu，牛津大学圣希尔达学院。
简介：随着数据成为制度化的生产要素，数据要素市场化可能从根本上重塑区域创新体系。本研究从制度视角探讨数据要素市场化的程度及其对区域创新能力的影响机制。研究采用2000年至2023年的省级面板数据，并运用分阶段差异-差异（DID）设计，识别制度化数据交换对区域创新的影响。结果表明，数据要素市场化显著提升了区域创新能力。机制分析显示，其作用通过加快技术迭代、增强科研成果的转化能力，从而促进知识更新和商业化效率。异质性分析进一步发现，这种提升创新能力的效果在经济发达、市场化水平较高、研发投入较大且基础创新能力较强的地区更为显著，且在东部和南部地区表现尤为突出。这些发现表明，数据要素市场化能够补充现有的创新体系，但其影响取决于各地区是否具备足够的制度能力，将数字市场改革转化为切实的创新成果。
引用：Ouyang Y, Hu M. Data factor marketization and regional innovation: Evidence from the establishment of data trading platforms in China[J]. Technology in Society, 2026: 103371.
