（一）《数实融合赋能城市经济高质量发展》导读
作者：吴超，中国海洋大学经济学院；李启佳，中国海洋大学经济学院
简介：城市经济高质量发展为发掘多重生产要素价值创造潜力，促进经济可持续增长提供坚实支撑。本文以我国地级市为研究样本，实证检验数实融合对城市经济高质量发展的影响及作用机制。研究发现，数实融合显著提升城市全要素生产率。机制检验表明，数实融合通过增强城市创新能力、升级产业结构和拉动数字消费需求，进而改善城市经济发展质量。异质性分析发现，在商业信用和法律制度环境质量较高的地区，数实融合对城市经济高质量发展的促进效应更加显著。在区域市场分割程度高的地区，数实融合发挥了替代性作用，更突出地提升了城市全要素生产率。本研究有效拓展了数字经济研究视域，为数实融合支持下城市经济高质量发展和制度环境优化提供了重要启示。
引用：吴超,李启佳. 数实融合赋能城市经济高质量发展 [J/OL]. 管理评论, 1-14[2026-05-18].
（二）《数据要素对中国产业链现代化的影响效应与机制检验》导读
作者：雷瑞芳，石河子大学经济与管理学院；王力，石河子大学经济与管理学院
简介：在全球“断链”“脱钩”的背景下，释放数据要素活力成为推动中国产业链现代化的重要战略举措。文章基于我国2012—2023年的省级面板数据，构建数据要素与产业链现代化评价指标体系，实证检验数据要素对中国产业链现代化的影响效应及传导机制。结果表明：数据要素能够显著提升产业链现代化水平，且在替换被解释变量等一系列稳健性和采用工具变量法处理内生性问题后，结论依然成立；空间计量结果表明，数据要素对本地区产业链现代化具有显著促进作用，并对邻近地区产生显著正向溢出效应；进一步分析发现，数字人才集聚和市场化程度在数据要素促进产业链现代化的过程中发挥了显著中介作用。
引用：雷瑞芳,王力. 数据要素对中国产业链现代化的影响效应与机制检验 [J/OL]. 统计与决策, 2026, (09): 130-134[2026-05-18].
（三）《数据要素市场化、数商发展与实数融合》导读
作者：刘晓光，中国人民大学国家发展与战略研究院；李梦雪，中国人民大学经济学院；赵绍阳，四川大学经济学院
简介：数商企业是数字经济时代涌现的新兴市场主体，成为数据要素通过市场化机制高效渗透至实体企业、实现实数融合的关键力量。本文结合5000家大数据交易平台入驻数商企业信息和全国工商企业注册数据，使用BERT模型构建完整覆盖平台内（场内）与平台外（场外）约83万家数商企业的全样本数据库，刻画数商发展特征事实；利用企业间交易数据，精确测度数商企业与实体企业之间的场内外交易网络，构建企业层面的实数融合测度指标；在系统梳理数据要素市场化主要政策工具的基础上，结合全国税收调查数据库的数据等，深入考察数据要素市场化建设如何通过促进数商发展深化实数融合。研究发现，数据要素市场化建设通过提升数商企业客户匹配效率、优化数据资源整合能力、减少数据合规风险、降低其数据交付成本等渠道，推动数据要素高效嵌入实体经济，实现深层次的实数融合。本文为理解数据要素市场化运行机制、数商角色功能及其在推动实数融合中的经济价值提供了重要参考。
引用：刘晓光,李梦雪,赵绍阳. 数据要素市场化、数商发展与实数融合 [J/OL]. 中国工业经济, 2026, (04): 148-170[2026-05-18].
（四）Securing digital assets in intelligent railways: A survey of watermarking techniques, challenges, and prospects导读
作者：Zhouqiao He1, Zijie Zhao1, Jie Hu1234, Ji Zhang1234, Shuo Ji1234, Qikai Chu5, Weichao Liang1234, Ding Chen16, Tianrui Li1234
1 School of Computing and Artificial Intelligence, Southwest Jiaotong University, PR China;
2 Engineering Research Center of Sustainable Urban Intelligent Transportation, Ministry of Education, PR China;
3 National Engineering Laboratory of Integrated Transportation Big Data Application Technology, Southwest Jiaotong University, PR China;
4 Manufacturing Industry Chains Collaboration and Information Support Technology Key Laboratory of Sichuan Province, Southwest Jiaotong University, 611756, Chengdu Sichuan, PR China;
5 College of Computer Science, Sichuan University, 610065, Chengdu, Sichuan, PR China;
6 School of Cybersecurity, Chengdu University of Information Technology, 610225, Chengdu, Sichuan, PR China
简介：As the digital transformation of railways makes heterogeneous data assets critical for safety and efficiency, a critical security gap has emerged. Traditional cybersecurity frameworks, while essential for perimeter defense, fail to protect assets after legitimate access. This leaves data vulnerable to internal threats, illicit redistribution, and tampering, as these frameworks lack content-bound security guarantees. This paper bridges this gap by linking cutting-edge digital watermarking theory with the specific application needs of the railway sector. Our investigation comprises three primary contributions: (1) We establish a full-lifecycle risk profile for railway digital assets; (2) We introduce an application-oriented decision framework to evaluate watermarking paradigms across three core asset categories: perceptual data, structured databases, and AI-driven models; (3) We identify critical open challenges and outline a future research agenda in this interdisciplinary research. This review serves as a foundational guide to this emerging field, aiming to build the essential trust foundations for next-generation intelligent transportation systems.
引用：HE Z, ZHAO Z, HU J, ZHANG J, JI S, CHU Q, LIANG W, CHEN D, LI T. Securing digital assets in intelligent railways: a survey of watermarking techniques, challenges, and prospects[J]. Information Fusion, 2026, 133: 104311. DOI: 10.1016/j.inffus.2026.104311.
