（一）《数据要素对企业风险承担水平的影响机制研究》导读

作者：王凯，首都经济贸易大学工商管理学院；石庚岩，首都经济贸易大学工商管理学院；黄磊，重庆理工大学管理学院；王则翰，南开大学金融学院。

简介：在数字经济时代，数据要素的战略价值日益凸显，但其如何影响企业风险承担行为的内在机理尚不明晰。本文基于动态能力理论，构建“数据要素—动态能力—风险承担水平”这一核心逻辑链条，并以2008—2022年中国A股上市公司为样本，实证考察企业数据要素对风险承担水平的影响机制。研究发现，企业数据要素能够显著促进风险承担水平的提升，且这一结论在采用工具变量和倾向得分匹配法处理内生性问题后仍然稳健地成立。机制分析表明，数据要素通过增强企业的适应能力、吸收能力和资源重构能力来提高风险承担水平。异质性分析表明，数据要素对风险承担水平的提升作用在高不确定性感知和处于竞争行业的企业中更为明显。本文创新性地将动态能力理论引入数据要素经济后果研究，揭示了数据要素转化为企业风险承担优势的微观机制，为优化数据要素治理、激发市场主体风险承担活力提供了政策启示。

引用：王凯, 石庚岩, 黄磊 & 王则翰. (2026). 数据要素对企业风险承担水平的影响机制研究. 科研管理, 47 (04), 44-53. https://doi.org/10.19571/j.cnki.1000-2995.2026.04.005.

（二）《数据要素赋能企业关键核心技术突破研究》导读

作者：马克卫，山西财经大学统计学院；苏毅洁，山西财经大学统计学院；孟宏玮，山西财经大学期刊社。

简介：数据驱动是当前经济发展的典型特征，数据要素能否助力企业在关键核心技术领域实现突破，成为亟待探究的关键议题。本文以国家设立大数据综合试验区为准自然实验，实证考察数据要素对企业关键核心技术突破的赋能效应，并分析其作用机制。研究发现，数据要素能够显著促进企业关键核心技术突破。机制分析表明，数据要素展现出“内外共治”的作用效果，通过“优化环境—降低成本—加速共享—智研优策”四维机制，发挥出改善营商环境、降低信息搜集成本、加速技术溢出及优化企业研发决策的作用，推动企业关键核心技术突破。异质性分析表明，对于非国有企业、高新技术企业，以及处于高竞争行业中的企业，数据要素对关键核心技术突破的促进效应更为显著。本文探讨数据要素对关键核心技术突破的赋能效应，为释放数据要素潜能、丰富数据要素应用场景、完善数据要素基础制度提供理论和现实依据。

引用：马克卫, 苏毅洁 &  孟宏玮. (2026). 数据要素赋能企业关键核心技术突破研究. 科研管理, 47 (04), 34-43. https://doi.org/10.19571/j.cnki.1000-2995.2026.04.004.

（三）《数据要素驱动智能制造后发企业关键核心技术突破的机制和模式——基于鞍钢集团的案例研究》导读

作者：李宇，东北财经大学工商管理学院；唐芷娇，东北财经大学工商管理学院。

简介：突破关键核心技术对科技竞争和国家安全具有重要的战略意义。在技术赶超国家数字化创新的新阶段，智能制造后发企业是解决关键核心技术“卡脖子”难题的重要创新主体。本文基于资源编排理论，从数据价值链视角系统探索了鞍钢集团作为智能制造后发企业在关键核心技术突破过程中的发展阶段、演进路径、内在机制及技术创新模式等。研究发现：（1）数据要素驱动智能制造后发企业关键核心技术突破经历了数据要素集聚效应阶段、数据要素乘数效应阶段与数据要素双轮效应阶段三个阶段，并破解了技术路径选择困境、专用技术跨场景复用困境与跨领域技术创新合力不足困境；（2）通过锚定数据价值链“前端—后端—全栈”形成“数据资源化—数据产品化—数据要素化”的数据价值化演进路径，支撑相应的数据资源编排方式；（3）通过“引力式数据资源编排—赋能式数据资源编排—反馈式数据资源编排”三种数据资源编排方式，驱动“技术融合式创新—技术开源式创新—技术协同式创新”的技术跃迁，进而突破国外技术垄断、场景技术局限与国产替代难题。本文最终形成的理论框架，既从学理层面揭示了技术赶超国家智能制造行业突破“卡脖子”的内在过程机理，又抽象出一条针对其他大国重器创新研发有借鉴意义的“鞍钢道路”。

引用：李宇 & 唐芷娇. (2026). 数据要素驱动智能制造后发企业关键核心技术突破的机制和模式——基于鞍钢集团的案例研究. 科研管理, 47 (04), 23-33. https://doi.org/10.19571/j.cnki.1000-2995.2026.04.003.

（四）《我国数据要素流通水平测度：理论逻辑、区域差异与动态演进》导读

作者：张彦，贵州大学管理学院；周乐欣，贵州省科技评估中心。

简介：数据流通是促进数据蜕变为生产要素的关键，其流通水平是衡量数据要素市场化配置效能的核心指标。基于资源禀赋理论和技术势能理论，构建了数据要素流通水平评价指标体系，测度2019—2024年我国各区域数据要素流通水平,并采用Dagum基尼系数、方差分解法、核密度估计以及Moran指数对区域差异、结构成因和时空动态演进特征进行深入剖析。研究表明，我国数据要素流通水平总体呈右偏分布形态，“东部领先、中部加速追赶、西部和东北滞后”区域梯度特征明显；各区域数据要素流通水平总体差异呈收敛性，其中各区域间差异是总体差异的主要来源，东部地区对区域间差异的贡献率最高；我国数据要素流通水平存在显著的空间正向聚集特征,以西部地区“低-低”聚集特征为主。本研究揭示了我国数据要素流通水平的区域差异和演变特征，对实现数据要素深度流通交互和全国数据要素市场一体化具有重要的价值。

引用：张彦红 & 周乐欣. (2026). 我国数据要素流通水平测度：理论逻辑、区域差异与动态演进. 信息资源管理学报, 1-13.

（五）《数据价值实现的影响机制研究：链级演化的核心因素识别与关键路径解析》导读

作者：金燕，郑州大学信息管理学院、郑州市数据科学研究中心、河南省数据治理研究中心、河南省“双一流”建设研究中心；陈登建，郑州大学信息管理学院；高晓宁，郑州大学信息管理学院、郑州市数据科学研究中心、河南省数据治理研究中心、河南省“双一流”建设研究中心；杨瑞仙，郑州大学信息管理学院、郑州市数据科学研究中心、河南省数据治理研究中心、河南省“双一流”建设研究中心；卢超男，中国网络空间研究院。

简介：[目的/意义]厘清数据价值实现的核心影响因素与作用路径，以促进数据价值的有效释放与实现。[方法/过程]构建数据价值实现的多链系统，采用CFCS-DEMATEL方法识别因素间的因果关系，并结合模糊认知图开展单链、双链与三链仿真，识别链内与跨链的核心因素并解析关键影响路径。[结果/结论]单链动能不足；双链能够提升数据流动效率；三链协同可显著增强价值实现效能。不同链条的核心影响因素存在差异，链内与跨链的影响路径随数据流动阶段变化而呈现差异化。可通过提升单链的价值实现能力、增强跨链的传导效能和推进三链的协同治理来促进数据价值实现。

引用：金燕, 陈登建, 高晓宁, 杨瑞仙 & 卢超男. (2026). 数据价值实现的影响机制研究：链级演化的核心因素识别与关键路径解析. 情报资料工作, 1-17.

（六）《数据资产入股能驱动企业数字化创新吗？——来自新三板公司的经验证据》导读

作者：马茜群，西南政法大学商学院；王琦，西南政法大学商学院；吴冲，哈尔滨工业大学经济与管理学院。

简介：聚焦于数据资产入股这一新型出资形式，以2017-2024年我国新三板公司为研究对象，从“出资入股”视角出发，系统考察数据资产入股对企业数字化创新的影响。研究发现，数据资产入股能够提升企业数字化创新水平，即数据资产入股对企业数字化创新存在驱动效应，并且当入股的数据资产权属清晰和作价披露明确时，这种驱动效应更为明显。从作用机制看，数据资产入股通过提高创新资源转化效率和增强高管数字化认知程度双重路径驱动企业数字化创新。最后，从治理因素看，高质量审计能够强化数据资产入股对企业数字化创新的驱动效应，并且在入股的数据资产权属界定清晰和作价披露明确情境下，审计治理作用更加有效。这些研究结果不仅拓展了数据资产相关文献的研究视角，也为企业如何驱动数字化创新提供了直接的增量经验证据和实践参考。

引用：马茜群,王琦 & 吴冲. (2026). 数据资产入股能驱动企业数字化创新吗？——来自新三板公司的经验证据.科学学研究,1-21.https://doi.org/10.16192/j.cnki.1003-2053.20260420.005.

（七）《数据跨境流动规则对数字服务贸易出口增加值的影响研究》导读

作者：陈汉林，湖北大学商学院、湖北开放经济研究中心；陈心洁，湖北大学商学院。

简介：选取2005—2020年70个经济体作为研究样本，利用引力模型考察缔结区域贸易协定（RTA）框架下的数据跨境流动规则对数字服务贸易出口增加值的影响。结果表明：数据跨境流动规则水平广度和垂直深度的提升有利于促进数字服务贸易的出口增加值增长；降低贸易成本、缩小制度差异和促进网络互联互通是数据跨境流动规则促进数字服务贸易出口增加值的有效渠道。进一步地，异质性分析发现，不同类型的规则条款对数字服务贸易出口增加值具有显著的异质性，其中隐私保护条款的促进作用最强，数据本地化条款次之；不同经济发展水平的国家间的数据跨境流动规则具有异质性，对出口国为中等收入国家具有更加显著的促进作用；数据跨境流动规则对数字服务贸易细分行业部门的影响也具有异质性，对电信部门、计算机部门的促进作用更加显著。

引用：陈汉林 & 陈心洁. (2026). 数据跨境流动规则对数字服务贸易出口增加值的影响研究. 价格月刊, 1-11. https://doi.org/10.14076/j.issn.1006-2025.2026.05.08.

（八）《Data asset information disclosure and patient capital investment: Evidence from China》导读

中译：数据资产信息披露与耐心资本投资：来自中国的证据（翻译来源：知网翻译助手）

作者：Ke Zhang，南昌大学旅游学院、南昌大学文化与旅游研究所；Dewen Wang，南昌大学旅游学院；Tianyu Zheng，南昌大学旅游学院；Bing Hu，南昌大学旅游学院、南昌大学文化与旅游研究所。

简介：本文考察了资产数据披露对耐心资本投资的影响。数据资产披露与耐心资本投资之间存在正相关关系。机制分析表明，数据资产披露通过提升信息环境和长期企业价值吸引耐心资本投资。我们的主要发现在高管具有数字经验、经营于非高科技行业和数字经济较为成熟发达、拥有较为稳定的机构投资者的企业中更为显著。

引用：Li, M., Li, Y., & Peng, Q. (2026). Data asset information disclosure and patient capital investment: Evidence from China. Finance Research Letters, 109937.