（一）《商业银行数据资产：识别与入表方式——以光大银行为例》导读
作者：梁毕明，吉林财经大学会计学院；徐瑞，吉林财经大学会计学院
简介：商业银行如何有效识别、准确估值与合理入表数据资产，已成为其推动数字化转型进程中的关键议题。本文基于数据财产权、数据价值链及信息不对称等理论基础，创新性运用多期超额收益法，以光大银行为例，深入探讨商业银行数据资产的识别标准、估值方法与入表路径。研究发现，数据资产确认需满足三个核心条件，即明确数据资源权属关系、判断数据资源是否具有带来经济利益的潜力和确定数据资源能否可靠计量成本或价值。进一步结合银行业特征对商业银行数据资产的未来超额收益进行动态预测与评估，并通过案例验证了该评估方法的合理性与有效性。由此建议将数据资产归类于无形资产科目，采用收益法进行初始与后续计量，并定期开展减值测试，以合理反映其价值变动。
引用：梁毕明,徐瑞. 商业银行数据资产：识别与入表方式——以光大银行为例 [J/OL]. 财会月刊, 1-6[2026-03-03].
（二）《数据资产入表的显隐机制：基于同花顺和美年健康双案例研究 》导读
作者：李素娟，青海民族大学经济与管理学院；李俏俏，青海民族大学经济与管理学院
简介：传统财务会计体系对数据资源的确认、计量和报告滞后，导致大量具有显著经济价值的数据资源长期游离于财务报表之外，形成“表外资产”。这不仅扭曲了企业的真实财务状况与价值评估，也阻碍了数据要素市场的健康发展。本文基于行业适配性视角，采用双案例比较分析法，将同花顺和美年健康作为典型案例，构建“外部因素—驱动机制—路径选择—报表呈现”的研究框架，系统探究数据资产入表的行业差异逻辑。研究发现：数据资产“表”现力具有显著的行业差异性，金融信息服务业数据因“高频、高流动、低敏感”特征，倾向于采用“费用化+隐性管理”模式，医疗健康业数据因“低频、高敏感、长周期”属性，需采用“资本化+显性列报”模式；合规确权与价值可计量是数据资产入表的核心前提，而现行会计准则需增强行业适配性，以真实反映数据资产的经济实质。基于此，从理论与实务层面提出差异化数据资产入表策略与披露建议，以期为不同行业推进数据资产会计处理提供参考，也为完善数据资产会计准则提供镜鉴。
引用：李素娟,李俏俏. 数据资产入表的显隐机制：基于同花顺和美年健康双案例研究 [J/OL]. 财会月刊, 1-6[2026-03-03].
（三）《“专精特新”资质认定与企业数据资产水平》导读
作者：舒伟，西安财经大学商学院，西安财经大学现代会计审计与财务研究中心；段文慧，西安财经大学商学院；左锐，西安财经大学商学院，西安财经大学现代会计审计与财务研究中心
简介：随着数字技术的迅猛发展，数据资产作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。以“专精特新”资质认定作为一项准自然实验，以2013—2023年在A股上市的创业板、科创板以及深市主板的原中小板公司为研究对象，采用渐进双重差分法（DID）探究“专精特新”资质认定对中小企业数据资产水平的影响。研究发现，“专精特新”资质认定能够显著提升中小企业数据资产水平，并且通过了一系列的内生性及稳健性检验。机制分析表明，“专精特新”资质认定主要通过增加企业供应链伙伴数量、缓解企业融资约束、优化企业人力资本结构，提升企业的数据资产水平。进一步分析表明，“专精特新”资质认定对企业数据资产水平的提升作用在地区数字基础设施水平高、分析师关注度高以及外部创新环境好的样本中更显著。本研究有助于揭示“专精特新”资质认定对企业数据资产水平的影响，并为有效推动数字经济发展、促进企业高质量发展提供重要启示。
引用：舒伟，段文慧，左锐. “专精特新”资质认定与企业数据资产水平 [J/OL]. 财会月刊, 1-8[2026-03-03].
（四）Tokenomics: dynamic adoption and valuation导读
作者：Cong, L.W., SC Johnson College of Business, Cornell University；Li, Y., Fisher College of Business, The Ohio State University；Wang, N.，Columbia Business School and NBER
简介：我们构建了一个动态资产定价模型来分析加密货币/代币。在该模型中，用户可以在数字平台上进行点对点（peer-to-peer）交易。代币的均衡价值是通过汇总异质用户的交易需求来决定的，而不是像标准估值模型那样通过贴现现金流来计算。平台的内生采用（adoption）建立在用户网络外部性的基础上，并呈现出S型曲线特征：其增长过程始于缓慢，随后变得波动剧烈，最终趋于平稳。代币的引入通过允许用户从平台增长中获利，从而降低了用户在平台上的交易成本。用户采用率（adoption）与代币价格之间的跨期反馈机制（intertemporal feedback）会加速采用过程并抑制用户基数的波动性。（翻译来源：中国知网翻译助手）
引用：Lin William Cong, Ye Li, Neng Wang, Tokenomics: Dynamic Adoption and Valuation, The Review of Financial Studies, Volume 34, Issue 3, March 2021, Pages 1105–1155.
