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数据资产|精选文献|《数据资产信息披露对企业创新投资与数字化能力提升研究》导读等
 

(一)《数据资产信息披露对企业创新投资与数字化能力提升研究》导读

作者:徐悦,南京师范大学商学院;易志高,南京师范大学商学院;潘子成,南京师范大学商学院。

简介:数据资产作为企业核心战略资源,为企业创新发展注入了新动力,其信息披露也日益受到学术界关注。然而,现有研究对数据资产信息披露与企业创新投资之间的关联仍缺乏充分探讨。本文立足微观视角,20112023年中国沪深A股上市公司为研究对象,实证分析数据资产信息披露对企业创新投资的作用机制,并进一步考察创新投资的增加是否带来了数字化水平的跃升,以及数字化能力增强对后续数据资产披露行为的促进作用。研究发现,数据资产信息披露通过提高外部资源可获性、增加内部盈利和抑制管理层短视提升了企业的创新投资水平。在国有产权、非数字行业企业、高管具有海外背景和行业竞争更激烈的情况下,数据资产信息披露对企业创新投资的影响更为突出。进一步地,企业在加大创新投入后,获得了数字化发展的跃升,在后期更为主动披露数据资产,形成持续正向循环。本文拓展了自愿性信息披露与企业创新关系的理论探索,对优化我国信息披露制度、构建以信息驱动创新和数字化转型的长效促进机制亦有重要启示。

引用:徐悦,易志高,潘子成.数据资产信息披露对企业创新投资与数字化能力提升研究[J/OL].现代财经(天津财经大学学报),2026,(03):21-40.


(二)《数据资产价值核算:国际经验与中国方案》导读

作者:平卫英,江西财经大学统计与数据科学学院、南昌大学经济管理学院;肖秀华,江西财经大学统计与数据科学学院。

简介:随着数字技术的快速发展,数据已成为国家战略资源和新型生产要素。准确评估数据资产价值,深入理解数据资产在国民经济中的地位,已成为亟待解决的关键问题。首先,系统梳理联合国秘书处国民账户工作组(ISWGNA)关于数据如何纳入国民账户体系(SNA)的修订历程,深入总结国际数据资产价值估算实践经验。其次,基于数据生命周期过程,提出包含“数据准备-信息生成-价值实现-数据退役”四阶段的数据价值链理论,构建兼具合理性和可操作性的数据资产流量与存量核算框架。最后,结合中国实际,探讨中国数据资产价值核算方案,并以全国市场生产者为例进行案例分析,为中国政府部门推进数据资产核算工作提供一定的理论依据和方法指导。

引用平卫英,肖秀华.数据资产价值核算:国际经验与中国方案[J].现代经济探讨,2026,(02):62-76.


(三)《数据资产并购、人工智能产业集聚与企业市场竞争地位》导读

作者:曹泽勇,西安交通大学管理学院;张俊瑞,西安交通大学管理学院;苏洋,哈尔滨工业大学经济与管理学院。

简介:并购是提升企业核心竞争力的最快速有效的战略。本文利用人工智能领域前沿的Bert语言模型识别数据资产并购,并基于资源基础观,探究了数据资产并购对企业市场竞争地位的影响及人工智能产业集聚的调节作用。研究发现,数据资产并购能显著提升企业市场竞争地位,人工智能产业集聚能正向调节两者之间的关系。机制分析表明,数据资产并购通过创新驱动、智能转型、组织优化与治理赋能等路径提高企业市场竞争地位。异质性分析表明,高管社会资本更高、隶属于数字经济或技术密集型行业、以及处于数字经济发展水平较高地区的企业,更能有效放大数据资产并购与人工智能产业集聚的协同效应,进而提升竞争力。研究结论不仅拓展了资源基础观在数字经济背景下的理论边界,也为实践中的企业战略布局与区域政策导向提供了经验证据与决策参考。

引用:曹泽勇,张俊瑞,苏洋.数据资产并购、人工智能产业集聚与企业市场竞争地位[J/OL].系统工程理论与实践,1-28.


(四)Competition or diversion? Effect of public sharing of data on research productivity of data provider

中译:竞争还是分流?数据公共共享对数据提供者研究生产力的影响(翻译来源:知网翻译)

作者:Seokbeom Kwon,韩国科学技术院(KAIST)商学院与技术管理学院。

简介:科学家们担心,公开披露研究数据可能会减少独家发表机会,从而损害他们的研究生产力。然而,关于科学家在研究中使用他人资源的意图及其竞争行为的文献表明,这一担忧在理论上存在模糊性,需要通过实证分析进行更细致的理解。本研究调查了公共共享研究数据对数据提供者研究生产力的影响。我们的实证策略利用了美国国立卫生研究院(NIH)的资助政策倡议,该倡议要求研究人员通过指定的在线数据档案公开分享研究数据。使用面板差异回归和综合控制方法,我们没有发现数据提供者的研究生产力受到负面影响的证据。其他分析表明,这种无效效应可能是由于数据接收者的突出地位,他们使用数据进行与数据提供者不同的研究调查。这些发现对科学政策有影响,特别是在设计制度框架以促进科学家之间可持续的研究数据共享实践方面。

引用Kwon, S. (2025). Competition or diversion? Effect of public sharing of data on research productivity of data provider. Research Policy, 54(9), 105308.

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